Les créateurs de contenu ont besoin de plus que des méthodes de recherche traditionnelles pour répondre aux exigences de rapidité, de précision et de pertinence. Cette présentation explore une étude de cas transformatrice au sein du centre de recherche et de recherche avancée d'Avid. Développement (RAD Lab), où l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont été utilisés pour remanier les mécanismes de recherche traditionnels grâce à des capacités de recherche sémantique. Tirant parti des technologies IA, le projet a établi une méthode de recherche plus efficace, plus précise et plus rentable pour chercher et récupérer du contenu multimédia. La présentation débutera par un aperçu des lacunes des techniques de recherche conventionnelles qui s'appuient fortement sur les métadonnées marquées manuellement. Il les comparera aux approches avancées d'IA/ML qui utilisent l'indexation sémantique pour comprendre et interpréter les nuances contextuelles et culturelles du contenu médiatique. Les objectifs principaux de cette initiative étaient d'améliorer la fonctionnalité de recherche, d'améliorer la précision de la récupération et de réduire les coûts opérationnels. Les phases de planification et de mise en œuvre du projet sont décrites, démontrant l'intégration des composants de l'écosystème Avid (Nexis, Elasticsearch et Cloud-UX) aboutissant à une transition transparente d'une preuve de concept à une démo entièrement fonctionnelle. Nous discuterons de l’engagement d’Avid avec le programme canadien Mitacs, qui fournit du financement pour soutenir des stages de recherche pour étudiants diplômés et boursiers postdoctoraux en collaboration avec des partenaires de l'industrie. Les principaux résultats et mesures de performance seront présentés, mettant en évidence les réalisations du projet en termes de précision, efficacité temporelle et rentabilité. Une démonstration en direct présentera les capacités de la recherche sémantique améliorée au sein de la plateforme Cloud-UX. Enfin, la présentation abordera les défis rencontrés lors de la mise en œuvre, célébrera les succès atteints et décrit la future feuille de route, qui comprend la mise à l'échelle de la solution et l'extension de ses capacités à des types de médias supplémentaires.